Samsung ведёт разработку чипа, способного существенно повысить производительность алгоритмов искусственного интеллекта на потребительских компьютерах. Чип, получивший название GAIA, характеризуется как ИИ-ускоритель для ПК, сообщает SamMobile.

Содержание статьи
- 1 Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО
- 2 Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2
- 3 Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей
- 4 Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем
- 5 Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная
Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com
Samsung уже предоставила прототипы ускорителя ведущим производителям ПК, таким как Lenovo и HP, которые тестируют его производительность. Чип предназначен для ПК среднего ценового сегмента на развивающихся рынках. GAIA будет производиться по 4-нм техпроцессу Samsung. Это чип с оптимизированным нейропроцессором (NPU), который повысит эффективность обработки ИИ-нагрузок непосредственно на устройстве.
Принцип работы ускорителя мало отличается от NPU, которые интегрируются в мобильные чипы Samsung Exynos: GAIA, по сути, представляет собой реализацию NPU, специально разработанную для ПК. Он сможет выполнять основную работу по ускорению ИИ на устройствах, улучшая возможности вывода и обучения моделей.
Samsung планирует интегрировать GAIA в систему вычислений в памяти (PIM) — это технология DRAM нового поколения, над которой компания также работает. Она позволит чипам памяти самостоятельно выполнять вычисления с хранящимися в них данными. Эта новаторская идея значительно расширит возможности ИИ на ПК; она окажется особенно полезной на развивающихся рынках, где цена становится сдерживающим фактором. Производители смогут использовать этот ускоритель в сочетании с недорогими компонентами и при этом обеспечивать комфортную работу алгоритмов ИИ.


