Квантовые вычисления нуждаются не только в быстрых квантовых процессорах, но и в эффективном интерфейсе для загрузки больших объёмов классических данных. Зачем создавать квантовые вычислители, если они не могут помочь с обработкой накопленных объёмов информации? Ответы на многие вопросы только ждут, чтобы их нашли в завалах информационного мусора. И такое сопряжение возможно, о чём сообщили учёные из Китая.
Содержание статьи
- 1 Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей
- 2 Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены
- 3 Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android
- 4 72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию
- 5 Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone
- 6 От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте
- 7 Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»
- 8 Компьютер месяца — май 2026 года
Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей
Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены
Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android
72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию
Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone
От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте
Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»
Компьютер месяца — май 2026 года
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews
Китайские исследователи из Чжэцзянского университета (Zhejiang University) продемонстрировали Quantum Random Access Memory (QRAM) — архитектуру памяти, которая позволяет квантовому компьютеру обращаться к классическим данным в квантовой суперпозиции адресов с логарифмической сложностью по числу адресуемых ячеек (чем больше число адресуемых ячеек, тем меньше нужно адресов, что упрощает архитектуру). Иными словами, благодаря QRAM квантовый компьютер сможет за одну операцию извлекать существенно больше данных из классических компьютерных баз, многократно ускоряя их обработку.
Учёные не только обосновали возможность подобной архитектуры (речь идёт не о памяти в классическом понимании, а о регистре с возможностью работать в суперпозиции), но и испытали этот интерфейс совместно со сверхпроводящим квантовым процессором для 4- и 8-битных классических регистров. Для них в проведённых экспериментах достоверность запросов составила соответственно около 0,809 ± 0,025 и 0,604 ± 0,005. Эти результаты демонстрируют, что на существующих квантовых устройствах QRAM может работать достаточно корректно, хотя масштабирование на большие объёмы памяти остаётся непростой задачей.
Тем не менее представленная архитектура (интерфейс) QRAM демонстрирует осуществимость сопряжения квантовых вычислителей с классическими базами данных. Квантовые системы с извлечением данных из памяти в состоянии суперпозиции обретут невообразимую пропускную способность при чтении баз данных и приблизят наступление их практической ценности.
