«Сбер» представил на ПМЭФ-2026 первый в России универсальный оптический вычислитель для задач искусственного интеллекта. Устройство построено на операциях со светом (фотонами), а не на использовании электронов (импульсов тока). Это собственная разработка инженеров «Сбербанка», которая позволит снизить энергопотребление ИИ-платформ и повысить их производительность.
Содержание статьи
- 1 Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android
- 2 Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей
- 3 От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте
- 4 Компьютер месяца — май 2026 года
- 5 Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены
- 6 Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone
- 7 72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию
- 8 Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»
Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android
Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей
От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте
Компьютер месяца — май 2026 года
Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены
Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone
72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию
Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews
О разработке сообщил старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» «Сбера» Андрей Белевцев.
«В задачах ИИ устройства фотоники обеспечат принципиально новый уровень скорости и энергоэффективности. Уже первый прототип способен выполнять более 1 млрд операций матричного умножения в секунду, и мы видим путь к увеличению частоты оптических операций до 10 ГГц и более. Само умножение в оптике происходит за доли наносекунды; при этом энергопотребление оптического ядра более чем на 30 % ниже электронных аналогов», — приводит слова менеджера ТАСС.
Матричное умножение — одна из базовых операций в работе современных нейросетей. Именно матрицы и тензорные вычисления занимают значительную долю нагрузки при обучении и работе больших моделей ИИ. Если оптический чип будет выполнять такие задачи, это позволит кратно снизить энергопотребление платформ на фоне роста их производительности.
Вероятно, пока речь идёт о прототипе, а не о готовой массовой замене графических и центральных процессоров и ускорителей. Нет никакой публично доступной информации о размерах матриц, точности вычислений, техпроцессе, используемых материалах и технологиях, а также о сравнительных тестах фотонной платформы «Сбера» с классическими решениями. Также ставка делается на то, что, по словам Белевцева, оптическое производство проще локализовать, чем электронное.
